Sekantmetoden

De första iterationerna i sekantmetoden, illustrerade grafiskt.

Sekantmetoden är en numerisk metod för att lösa en ekvation på formen $f(x) = 0\;$ med två gissade startvärden på $x\;$.

Man beräknar $f(x_0)\;$ och $f(x_1)\;$, där $x_0\;$ och $x_1\;$ är startgissningsvärdena. Sedan beräknas ett närmare värde, $x_2\;$, ut med

$x_{n+1} = x_n - \frac{x_n-x_{n-1}}{f(x_n) - f(x_{n-1})} \cdot f(x_n)\;$

Detta upprepas tills dess att skillnaden mellan $x_{n}\;$ och $x_{n-1}\;$ är obetydligt liten, vilket bör bli innan $f(x_n)-f(x_{n-1}) = 0\;$

Newton-Rhapsons metod är en annan metod för att lösa funktioner, men i den är man tvungen att kunna derivera $f(x)\;$, vilket inte alltid är möjligt. Däremot är den snabbare än sekantmetoden, det krävs färre iterationer för att nå ett bra värde.